Permanencia & trayectoria estudiantil
Trayectoria de la cohorte 2022
flujo de 1.000 estudiantes desde el ingreso al estado actual (3er año)El ancho de cada flujo es proporcional a la cantidad de estudiantes. Permite ver cuántos del atraso temprano logran recuperarse y cuántos terminan desertando.
Supervivencia por cohorte de ingreso
% que permanece matriculado, por semestre cursadoCurva de retención por cohorte
% que permanece, por semestreEmbudo de admisión
Proceso 2024Datos públicos DEMRE/SIES cruzados con matrícula institucional.
Índice de riesgo por carrera
% estudiantes por nivelRiesgo alto por vía de ingreso
mirada de equidadPermite focalizar apoyos donde la brecha es mayor, sin penalizar la vía de ingreso.
Tendencia de deserción y morosidad
últimos 6 semestresRetorno de la intervención (ROI)
Tier 2Arancel recuperado vs. costo del programa de retención. La barra indica el 64% del arancel en riesgo efectivamente recuperado en el segmento.
Salud del modelo de riesgo
Tier 3 · Ley 21.719Auditoría de equidad: la brecha de acierto entre subgrupos se mantiene bajo el umbral de 5%. Clases desbalanceadas (deserta ≈ 1:16), por lo que se prioriza el recall sobre la exactitud global. Modelo v2.4 · entrenado 12-may-2026 · validado en cohortes 2019–2021. El índice es apoyo a la decisión, no un diagnóstico.
Brechas de equidad por segmento
retención 1er año y deserción temprana vs. promedio institucional| Segmento | Estudiantes | Retención 1er año | Deserción S1–S3 | Brecha vs. promedio |
|---|---|---|---|---|
| Primera generación | 1.860 | 71% | 34% | −10,4 pts |
| Quintil I–II | 2.430 | 69% | 37% | −12,4 pts |
| Colegio municipal / TP | 2.110 | 70% | 35% | −11,4 pts |
| Trabaja ≥ 20 h/sem | 980 | 64% | 41% | −17,4 pts |
| Ingreso PACE | 760 | 73% | 31% | −8,4 pts |
| Promedio institucional | 8.450 | 81,4% | 24% | — |
La deserción en la región está acoplada a desigualdad y conflicto estudio–trabajo. Estos segmentos son filtros configurables; las decisiones sobre personas no se automatizan (Ley 21.719).
Evaluación de programas de retención
Tier 2 · cierre del ciclo| Programa | Atendidos | Retención vs. grupo comparable | Arancel salvado |
|---|---|---|---|
| Tutoría académica (Cálculo / Álgebra) | 420 | 74% vs 52% (+22) | $310 MM |
| Apoyo financiero de emergencia | 260 | 69% vs 51% (+18) | $190 MM |
| Nivelación matemática (verano) | 180 | 71% vs 55% (+16) | $120 MM |
| Acompañamiento psicosocial | 145 | 61% vs 47% (+14) | $70 MM |
Compara la permanencia del grupo intervenido contra un grupo comparable (mismo perfil de riesgo) no intervenido.
Simulador "¿qué pasaría si…?"
impacto de mejorar la retención focalizadaEstimación lineal sobre ~2.360 estudiantes en Tier 2. Ajustable por cohorte y facultad en el producto; sirve para justificar inversión en apoyo focalizado.
Salud académica del programa
Top factores de riesgo del programa
explicabilidad del modelo para Ing. Civil Industrial · agrupada en bloques accionablesPonderaciones agregadas por bloque a partir de la importancia de variables del modelo (SHAP). Coincide con la evidencia chilena: puntaje de admisión, nivel educacional de los padres y rendimiento académico son los predictores más estables (Miranda & Vázquez, 2023).
Asignaturas críticas
tasa de reprobación · semestre actualLos "cuellos de botella" de la malla concentran la deserción de 1er–2do año.
Estudiantes en riesgo
clic para ver fichaRendimiento vs. inactividad LMS
cada punto = un estudianteAvance curricular de la cohorte
cohorte 2023 · estado actualEl atraso en la malla es el predictor más temprano de deserción.
Evolución del rendimiento de la cohorte
promedio de notas por semestreProyección de aprobación del semestre
Modelo predictivo200 estudiantes · proyección a 6 semanas del cierre. Los del tramo rojo gatillan alerta preventiva.
Casos del día y seguimiento
Centro de triage de alertas
priorización MTSS (Tier 1–3) por severidad y SLAPrioridad = f(puntaje de riesgo del modelo, severidad del disparador, tiempo sin contacto). El SLA en rojo marca casos vencidos. Etiquetado MTSS: Tier 1 monitoreo universal · Tier 2 apoyo focalizado · Tier 3 intervención intensiva. Marcar una alerta como "ruido" reentrena el umbral del modelo.
Seguimiento de intervenciones
alerta → acción → resultado| Estudiante | Acción | Estado |
|---|---|---|
| P. Méndez Tutoría Cálculo I | Tutoría par + plan de estudio | Recuperado |
| L. Araya Alerta financiera | Derivación a becas y aranceles | En curso |
| C. Fuentes Riesgo alto | Sin contacto asignado | Pendiente |
| D. Pérez Inactividad LMS | Contacto del mentor | En curso |
Motivos de riesgo más frecuentes
distribución de casos activosCruce de señales académicas, financieras y de bienestar en un solo lugar.
Efectividad por tipo de intervención
% que permanece tras 1 semestrePermite priorizar las acciones que efectivamente recuperan permanencia.
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Cada perfil —decanato, dirección de docencia, bienestar estudiantil, admisión…— se configura con sus propias fuentes, permisos y vistas. Agendemos una consultoría breve para dejarlo a la medida de tu institución.
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